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Bosch quiere prevenir los accidentes a travÃ©s de la comunicaciÃ³n entre vehÃculos

20MINUTOS.ES Con este sistema, los vehÃculos ofrecen informaciÃ³n a los demÃ¡s conductores de su velocidad, posiciÃ³n, direcciÃ³n y tipo de vehÃculo. De momento, solo es un prototipo, pero su desarrollo “permitirÃ¡ la prevenciÃ³n de casi un tercio de los accidentes de motos”, segÃºn Bosch.

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Con este sistema, los vehÃculos ofrecen informaciÃ³n a los demÃ¡s conductores de su velocidad, posiciÃ³n, direcciÃ³n y tipo de vehÃculo.
De momento, solo es un prototipo, pero su desarrollo “permitirÃ¡ la prevenciÃ³n de casi un tercio de los accidentes de motos”, segÃºn Bosch.

ComunicaciÃ³n entre vehÃculos

Una vez mÃ¡s hablamos de vehÃculos conectados y una vez mÃ¡s es por la seguridad vial. Bosch tiene claro que como mÃ¡s accidentes se van a prevenir es a travÃ©s de la comunicaciÃ³n entre vehÃculos. De hecho, segÃºn sus estimaciones, con esta nueva tecnologÃa que estÃ¡n desarrollando, “se podrÃan prevenir casi un tercio de todos los accidentes de motos”. De esta forma, podrÃa descender el llamativo dato de que los motoristas corren 18 veces mÃ¡s riesgo de sufrir un accidente mortal con respecto a los conductores de un coche, segÃºn indica Bosch. El motivo: los automovilistas no se percatan de que hay un motorista prÃ³ximo a un cruce o cuando realizan un adelantamiento.

Funcionamiento del sistema

Cuando dos o mÃ¡s vehÃculos estÃ¡n prÃ³ximos unos cientos de metros -Bosch no especifica la cifra exacta y este hecho influye en funciÃ³n de la velocidad a la que vayamos y nuestro tiempo de reacciÃ³n- estos intercambian informaciÃ³n hasta diez veces por segundo sobre quÃ© tipo de vehÃculo son, su posiciÃ³n, direcciÃ³n y velocidad. Tras el procesamiento de datos, los vehÃculos avisan y previenen a sus conductores (imagen abajo), ya sea con el sonido de una alarma o con un aviso en el salpicadero. En el vÃdeo de esta informaciÃ³n se explica en imÃ¡genes lo que les acabamos de comentar.

El sistema avisa al conductor en pocos milisegundos

ComunicaciÃ³n en milisegundos

La duraciÃ³n de la transmisiÃ³n, que utiliza el estÃ¡ndar pÃºblico WLAN (ITS G5) – son las siglas en inglÃ©s de ‘Red de Ãrea Local InalÃ¡mbrica’-, es clave si hablamos de seguridad ya que tiene que haber tiempo suficiente para que los vehÃculos se comuniquen, se procese la informaciÃ³n, los conductores vean y entiendan dichos datos y, por Ãºltimo, tomen una decisiÃ³n. Por eso, hablamos de un intercambio de datos entre motos, automÃ³viles, furgonetas, camiones… de unos pocos milisegundos. AdemÃ¡s, dicha comunicaciÃ³n tiene que ser fiable por lo que se utiliza una tecnologÃa denominada multi-hopping, donde los vehÃculos hacen las veces de transmisores intermedios por lo que envÃan la informaciÃ³n automÃ¡ticamente de vehÃculo a vehÃculo. De esta forma, todos los conductores sabrÃ¡n lo que ocurre en la carretera y estarÃ¡n alertados para reaccionar con suficiente antelaciÃ³n.

De momento, lo que ha desarrollado Bosch es un prototipo fabricado con la colaboraciÃ³n de Autotalks, Cohda Wireless y Ducati.

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Nissan usa tecnologÃa de la NASA para su coche autÃ³nomo

20MINUTOS.ES / E.P. La marca nipona desarrolla un sistema, conocido por sus siglas como SAM, que conecta la inteligencia artificial del coche con el comportamiento de la gente

20MINUTOS.ES / E.P.

La marca nipona desarrolla un sistema, conocido por sus siglas como SAM, que conecta la inteligencia artificial del coche con el comportamiento de la gente.
SAM combina mÃ¡quinas y humanos para ayudar a los vehÃculos autÃ³nomos a tomar decisiones en situaciones impredecibles como, por ejemplo, las obras en una carretera.

La tecnologÃa de la NASA que usa Nissan

El fabricante de vehÃculos Nissan ha diseÃ±ado un sistema de ‘Movilidad Inteligente Constante’ oÂ Seamless Autonomous Mobility, SAM, por sus siglas en inglÃ©s, que conecta la inteligencia artificial integrada en el coche con la actuaciÃ³n y comportamiento de las personas.

SegÃºn explica la firma nipona en un comunicado, la iniciativa pasa por combinar mÃ¡quinas y humanos para ayudar a los vehÃculos autÃ³nomos a tomar decisiones en situaciones impredecibles como, por ejemplo, las obras en una carretera.

El objetivo no es eliminar al ser humano del sistema, sino utilizar la inteligencia humana mÃ¡s estratÃ©gicamente para apoyar un sistema mÃ¡s amplio de movilidad autÃ³noma para ayudar a mejorar la inteligencia artificial de los vehÃculos en tiempo real, de modo que el propio sistema mejore la tecnologÃa autÃ³noma a partir de la experiencia. Gracias a ello, cuando un vehÃculo afronta un obstÃ¡culo en su camino y encuentra la mejor forma de solucionarlo, enviarÃ¡ esta informaciÃ³n a la nube para que el resto de vehÃculos con el sistema SAM adquieran este aprendizaje y lo apliquen.

Para ello, la compaÃ±Ãa de vehÃculos ha utilizado como punto de partida el ‘software Nasa NERVE (Visual Environment for Remote Virtual Exploration)’, un robot que utiliza la tecnologÃa autÃ³noma para evitar obstÃ¡culos y calcular rutas alternativas de conducciÃ³n seguras en el caso de situaciones imprevistas.

Cuando el entorno dificulta la toma de decisiones autÃ³noma, los supervisores de la Nasa dibujan la ruta deseada y la envÃan a dicho robot para su ejecuciÃ³n.

“Cuando piensas en seres humanos interactuando entre ellos y con robots, hay que tener en cuenta que el vehÃculo se cruzarÃ¡ con agentes mÃºltiples como peatones, ciclistas u otros vehÃculos”, aÃ±ade el director del centro de investigaciÃ³n de Nissan en Silicon Valley, Maarten Sierhuis, quien tambiÃ©n asegura que es importante que este software reconozca lo que estÃ¡ haciendo cada uno de ellos.

De igual modo, Nissan indica que pondrÃ¡ en marcha varias pruebas en JapÃ³n de la mano de la compaÃ±Ãa especializada en comercio electrÃ³nico DeNA.

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Bridgestone desarrolla una tecnologÃa para estimar el desgaste del neumÃ¡tico

Interesante apuesta por parte de Bridgestone con la que pretende no sÃ³lo incrementar la seguridad de los vehÃculos sino tambiÃ©n mejorar la informaciÃ³n que tiene el conductor del estado del vehÃculo. Esta nueva tecnologÃa permitirÃ¡ estimar el desgaste del neumÃ¡tico, a partir del concepto Contact Area Information Sensing (CAIS)Â· Su funcionamiento es muy sencillo; cuando la banda de rodadura del neumÃ¡tico se desgasta, la capacidad de agarre del neumÃ¡tico en superficies mojadas puede disminuir, aumentando las situaciones con poca tracciÃ³n.

desgaste neumaticos
Interesante apuesta por parte de Bridgestone con la que pretende no sÃ³lo incrementar la seguridad de los vehÃculos sino tambiÃ©n mejorar la informaciÃ³n que tiene el conductor del estado del vehÃculo. Esta nueva tecnologÃa permitirÃ¡ estimar el desgaste del neumÃ¡tico, a partir del concepto Contact Area Information Sensing (CAIS)Â·

Su funcionamiento es muy sencillo; cuando la banda de rodadura del neumÃ¡tico se desgasta, la capacidad de agarre del neumÃ¡tico en superficies mojadas puede disminuir, aumentando las situaciones con poca tracciÃ³n. Si el neumÃ¡tico ha sufrido un desgaste muy desigual o desequilibrado, hay incluso mayor riesgo de provocar un mal funcionamiento del vehÃculo.

AhÃ es donde interviene esta nueva tecnologÃa de Bridgestone la cual, mediante sensores colocados en el interior de los neumÃ¡ticos, obtendrÃ¡ informaciÃ³n acerca de los cambios en el estado de la banda de rodadura durante la conducciÃ³n. Analizando esta informaciÃ³n, la tecnologÃa estima las condiciones de desgaste de la banda de rodadura y ofrece a los conductores una monitorizaciÃ³n en tiempo real del estado del neumÃ¡tico.

AsÃ, esta tecnologÃa ideada por Bridgestone permitirÃ¡ a los conductores ahorrar costes al tiempo que aumenta su seguridad. Un conductor podrÃ¡ detectar, de este modo, cuÃ¡l es el mejor momento para rotar los neumÃ¡ticos, consiguiendo asÃ alargar el mayor tiempo posible la vida de los neumÃ¡ticos sin desgastarlos.

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Toyota Camry 2015, rumbo a MoscÃº

Por encima del Avensis estÃ¡ el Toyota Camry , pero no se comercializa en Europa Occidental.